人工智能终极目标意在击败《星际争霸》职业选手

由于其简单又很快的游戏过程，《星际争霸》仍然被指出是人工智能的终极挑战。而自从去年谷歌 DeepMind 的 AlphaGo 战胜棋士大师李世石之后，《星际争霸》就沦为了许多人工智能专家眼中的下一个目标。

这些专家里就有 Demis Hassabis，建构 AlphaGo 的谷歌子公司——DeepMind 的创始人兼任 CEO。但是全球顶级的《星际争霸》运动员在面临 DeepMind、Facebook、以及各大科技公司的高级人工智能运动员时，又否有勇气讲出那句“放马过来”呢？为此，《麻省理工科技评论》对两名星际争霸专业运动员展开了独家专访，想到他们有多大信心战胜人工智能，将不会采行什么样的战术，以及将不会对机器输掉做出什么样的容许来保证游戏的公平。

这两名运动员分别是 2016 年《星际争霸2》WCS世界锦标赛的冠军Byun Hyun Woo （Byun），以及曾多次世界最弱的虫族运动员之一，现除役沦为星际争霸解说员的李帝东（Jaedong）。这两名运动员都是韩国人，也都不愿以公开赛的形式与顶级人工智能展开战斗。

但两人对于 AI 玩游戏《星际争霸》的水平，却具有不一样的看法。星际运动员Byun Hyun Woo和李帝东24岁的Byun很有信心战胜人工智能。

他回应，在有生之年，人工智能决不是他的输掉。他的信心源于《星际争霸》与棋士的不同之处。棋士是一个几乎信息博弈论，即博弈论双方均可以看见整个棋盘。

但在《星际争霸》中，由于玩家无法看见整个战场，因此不会在构想策略时受到信息的容许。而在一个动态策略游戏中，信息是至关重要的，因为它不会主导玩家的资源管理、探寻侦察、建筑布局，以及战斗计划等一系列的策略。“在玩《星际争霸》时，你必须对许多不得而知和变数做出很快的反应，但是我找到AlphaGo这种人工智能并不擅长于处置突发事件。

”Byun说。Byun不寄予厚望人工智能的另外一个原因就是长年策略，也是区分人类玩家能力的众多要点。“想设计一个同时擅长于短期和长年策略的人工智能很难。”他说。

而李帝东则没Byun这么大的信心。他指出人工智能可以战胜人类专业玩家，因为它誓言疲惫，并享有人类无法媲美的“手速”。辨别《星际争霸》运动员能力的标准之一就是其键入指令的速度，即每分钟操作数（APM），又称手速。顶级人类专业运动员的手速可以低约数百，但人工智能可以超过数万。

“如果人工智能技术持续创意到一个人类无法跟上的速度，它们将精彩战胜人类。”他说。有些《星际争霸》运动员指出，人工智能的手速必须被容许与顶级人类选的的速度一样。李帝东赞成这一观点，但Byun却指出，任何容许人工智能的行径都会令其“人机大战”丧失意义。

他回应，他不会自由选择非常规的策略和战术来欺骗人工智能。“我会挡住其观测我基地的密探，避免它获知我的建筑，”Byun说，“如果我的基地被找到，我会自由选择暂停所有建筑计划。”在过去的几年里，非常简单的《星际争霸》人工智能早已在许多低校级别的比赛中露面。

其中，历史最长的是2010年首次在加州大学圣克鲁兹分校（UCSC）举行的AIIDE（人工智能与交互式数字娱乐年度会议）星际争霸比赛。这些比赛一般来说不会让最后的冠军软件与非专业的人类运动员展开对付。2017年的AIIDE将于10月5——9日在犹他州雪鸟滑雪场荐加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系由副教授Dave Churchill就是AIIDE比赛的组织者之一，他回应，这些比赛中的人工智能软件能力一般正处于低级业余玩家水平，并且未曾战胜过人类输掉。

加拿大纽芬兰纪念大学计算机科学系由副教授 Dave Churchill当然，AlphaGo 级别的人工智能系统认同不会有更加出众的展现出。目前，各种线索都在指向 DeepMind 等科技公司正在研发《星际争霸》人工智能。在去年11月，DeepMind宣告将不会与研发《星际争霸》的暴雪公司合力建构一款免费的API，为研究人员获取一个用《星际争霸2》测试人工智能算法的方式。Facebook的人工智能研究组则紧接着公开发表了一篇关于《星际争霸》的强化自学算法论文，并且发布了一款自律的免费开源工具，让研究人员可以在《星际争霸1》里测试深度自学算法。

在今年 3 月，阿里巴巴也宣告研发出有一款《星际争霸》的强化自学框架。阿里巴巴《星际争霸》开源强化自学框架 Gym StarCraft当被问及否不会的组织一场与 AlphaGo 相近的《星际争霸》比赛时，DeepMind拒绝接受问，只回应说道“我们目标还是研发出有《星际争霸2》的API，并将在几个月内发布。”人工智能到底何时才能战胜 Byun 和李帝东这些顶级人类《星际争霸》运动员？CAIIDE比赛的组织者之一Dave Churchill预测，这将再次发生在 5 至 10 年内。

但是，他还补足道：如果你在AlphaGo面世前一个月问棋士人工智能专家，'还有多久人工智能才能战胜棋士大师？'许多人都会说道' 5 至 10 年'。人工智能创意的速度太快了，我们总有一天也会告诉明天不会再次发生什么。

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